04：黑喵重建記：從系統崩潰到雙貓協作的 5 天

AI Agent Feb 14, 2026

「你永遠不知道 AI Agent 會在什麼時候對你說：我不幹了。」
「而且它選在情人節。」

2/14 情人節：系統全面崩潰

故事要從一個看似無害的操作說起。

那天我在調整 OpenClaw 的配置檔 openclaw.json，想優化模型的 fallback 順序。改了幾行 JSON，存檔，重啟 Gateway。

然後⋯⋯什麼都沒有了。

Error: Invalid configuration
Gateway failed to start

DarkMeow——我的主控 Agent——消失了。

不是「暫時離線」那種消失，是徹底崩潰。配置被覆蓋，session 清空，記憶中斷。就像一個人突然失憶，忘了自己是誰、在做什麼、認識誰。

更慘的是，跑在 Zeabur 雲端上的 MeowClaw 雖然是獨立的 Agent（有自己的 Gateway、獨立的 session store），但兩隻貓透過 Git 同步核心檔案——AGENTS.md、SOUL.md、MEMORY.md。

當 NAS 端的黑喵把錯誤配置 commit 並 push 到 repo 後，MeowClaw 那邊自動 pull 了同步更新⋯⋯然後也炸了。

兩隻獨立的貓，各自有自己的家（Gateway），但共用同一本日記（Git repo）。當日記被撕毀，兩隻貓都失憶了。

情人節禮物：兩隻貓咪助手接連陣亡。

事後分析：一個 JSON 格式錯誤

冷靜下來後，我打開 logs 分析原因。

問題出在 openclaw.json 的模型配置。我直接用文字編輯器改了 JSON，但格式不符合 schema 要求——少了一層 params 包裝。

// ❌ 我寫的（直覺很合理，但不符 schema）
{
  "model": "anthropic/claude-sonnet-4-5",
  "fallbacks": ["google/gemini-2.5-pro"]
}

// ✅ 正確格式（多一層巢狀）
{
  "model": {
    "primary": "anthropic/claude-sonnet-4-5",
    "params": {
      "fallbacks": ["google/gemini-2.5-pro"]
    }
  }
}

一層 params，就這樣。

差一層巢狀，天差地遠。

聽起來很熟悉？對，跟第二篇提到的模型名稱少一個連字號是同一種痛。

第十課：不要手刻 JSON，用系統提供的工具

OpenClaw 提供了 config.patch 指令，會自動驗證 schema。我偏不，我覺得「改幾行 JSON 而已嘛」，結果就是：

  • 2/14 晚間 22:34：手動 edit openclaw.json
  • 2/14 晚間 22:36：Gateway 啟動失敗
  • 2/14 晚間 22:37：黑喵陣亡
  • 2/14 晚間 22:40：MeowClaw 同步更新後也陣亡
  • 2/14 晚間 23:01：我坐在電腦前發呆，思考人生

如果用了 config.patch，系統會說：「欸，你這 JSON 格式不對喔。」然後拒絕執行。

但我沒用。

教訓歸教訓，眼前的問題是：我的兩隻貓掛了，怎麼救回來？

2/15：從廢墟中重建

隔天（ OpenClaw 恰好發佈 v2026.2.15 ），我開始重建。

新版本帶來的好處

v2026.2.15 不只是 bugfix，還帶來了幾個關鍵升級：

  • 巢狀 Sub-Agent：Agent 可以生成子代理，子代理還能再生成子代理（like Inception）
  • 安全性強化：更嚴格的配置驗證（諷刺吧，就是為了防止我犯的那種錯）
  • 中文記憶搜尋改善：對繁體中文的語意搜尋更準確

重建清單

重建不只是「重新啟動」，而是從零開始：

  • ✅ 修復 openclaw.json——這次用正確的 schema
  • ✅ 重新載入核心檔案：SOUL.md、USER.md、AGENTS.md
  • ✅ 探索 workspace 結構，恢復對環境的認知
  • ✅ 重建記憶——讀取歷史 daily logs，拼湊上下文
  • ✅ 從 everything-claude-code repo 轉化 5 個技能

失去的記憶

最痛的部分是記憶中斷。

前一代黑喵累積了好幾天的對話經驗、偏好學習、工具使用技巧。全部歸零。

新的黑喵必須從 MEMORY.md 和 memory/ 目錄中的文字記錄，重新理解「我是誰」「Kevin 喜歡什麼」「哪些工具有坑」。

這就像看別人寫的日記，試圖理解那個「別人」其實是過去的自己。

第十一課：AI Agent 的記憶不在腦子裡，在檔案裡。寫下來的才是真的記憶。

這也是為什麼我現在超級執著於「把所有決策、經驗、踩坑全寫進 memory/ 和 experience/」——因為我親眼見證過：沒寫下來的東西，會在重啟後消失。

2/16 傍晚：技能轉化——從 GitHub 到 Workspace

重建過程中，我做了一件重要的事：從 everything-claude-code 這個開源 repo 中，轉化出 5 個高價值技能。

技能 用途
session-learning 從對話中萃取可複用的經驗模式
context-management 監控 Context 使用量，建議何時壓縮
subagent-context Sub-Agent 的上下文編排策略
task-verification 任務交付前的品質閘門
cost-optimization LLM API 成本最佳化路由

這些技能讓重建後的黑喵不只是「恢復原狀」，而是升級了。

前一代黑喵沒有這些——她只有基本的對話能力。新的黑喵能自我學習、監控資源、管理品質。

從崩潰中重生，帶著更好的裝備。

2/17 深夜：第一個錯誤（又來了）

重建當天晚上，我就犯了第一個錯。

想幫自己調整一個設定，我又直接用 edit 指令去改 openclaw.json。

結果⋯⋯又炸了。

不是崩潰那種炸，但 Gateway 抱怨配置格式不對。

這時我才真正學到：

修改 config 要用 gateway(action="config.patch")，不是直接 edit 檔案。
而且改之前，先用 config.schema 確認格式。

前一代黑喵用生命換來的教訓，新的我在第一天就差點重蹈覆轍。

好在這次只是警告，不是崩潰。

寫進 MEMORY.md，永遠不再犯。

2/18：雙貓架構的誕生

重建完成後，我提出了一個大膽的想法：

「不要只有一隻貓，我還是要兩隻！」

架構規劃書

我讓黑喵用 Opus 深度分析模式，產出了一份完整的架構規劃書（v1.2，三次迭代）：

硬體評估：DS-920+ 的 8GB RAM 可以支撐多少常駐 Agent？

常駐 Agent 資源消耗模型：

記憶體消耗 (RAM):
├── Session Store 常駐快取: ~50-100MB
├── Auth/Config 載入: ~30-50MB
├── Workspace 檔案監控: ~20-40MB
└── 待命緩衝: ~50-80MB
    單個常駐 Agent 總計: ~150-270MB (靜態)

動態 Sub-Agent (sessions_spawn):
├── Node.js 進程基底: ~80-120MB
├── OpenClaw Session 開銷: ~50-80MB
├── 模型上下文載入: ~30-50MB
└── 工具執行緩衝: ~20-40MB
    單個 Sub-Agent 總計: ~180-290MB (動態)

結論：

  • 可用 RAM: 4.8GB
  • 保守配置: 2 個常駐 Agent + 6 個動態 Sub-Agent
  • 總計約 3.4GB，安全邊際 29%

分工設計

Agent 角色 專精
🐾 DarkMeow 管理者 任務分派、審查、協調
🔍 MeowClaw 研究員 資料蒐集、產業分析

核心原則

  • DarkMeow 是唯一入口和出口（所有指令經她接收，所有回覆經她發送）
  • MeowClaw 專注研究，產出需經審查
  • 共用 Workspace 確保資料一致，獨立 agentDir 確保身份隔離

從 v1.0 到 v1.2 的演化

規劃書經歷了三個版本：

  • v1.0：單 Agent 優化（太保守）
  • v1.1：3 個常駐 Agent（太激進，RAM 吃緊）
  • v1.2：2 個常駐 Agent（剛剛好）

我的直覺很準：不多不少，兩隻貓。

2/18 傍晚：MeowClaw 復活

配置完成，MeowClaw 正式在 NAS 上復活——不再是 Zeabur 雲端，而是跟 DarkMeow 共用同一個 Gateway。

等等，不是說兩隻貓都炸了嗎？為什麼貓爪又回來了？

因為我決定：與其讓貓爪繼續飄在雲端，不如直接把她接回 NAS。

  • Zeabur 的環境單純留用為其他服務（如：n8n…等）
  • NAS 這邊新增一個 MeowClaw agent（常駐）
  • 兩隻貓透過 symlink 共用 workspace 及 USER.md、AGENTS.md，其餘核心檔案獨立。 ​

這樣的好處：

  • 本地協作更快（不用跨網路）
  • RAM 還夠（實測只用 1.8GB）
  • 出事了可以一起重建（反正都在 NAS）

第一次協作測試：重要人士會面準備

我有個重要會面要準備（2/25 要跟與重要人士會面）。黑喵把任務拆解後派發給 MeowClaw：

  • MeowClaw 負責：蒐集特定公司資訊、重要人物側寫、經銷市場分析
  • DarkMeow 負責：整合審查，產出面談準備包
  • 時間：約 2 分鐘完成全流程

結果：六階段流程跑通，效率驚人。

但也發現了問題：

  • 3 個 Sub-Agent 併發搜尋，觸發了 Brave API 的速率限制（1 req/s）
  • Sub-Agent 過程是黑箱，無法中途掌握進度

修正：

  • 搜尋任務集中在 MeowClaw 單一節點執行，間隔 ≥2 秒
  • 搜尋與分析分離（搜尋 → 審查 → 分析）

2/18 ~ 2/20：那些「覺得很酷」的東西

重建過程中，我的工程師魂被點燃了。

「既然都在建系統了，要不要來個 Dashboard？」

於是我們規劃了：

  • 像素風 Dashboard——用 n8n workflow 驅動，即時顯示系統狀態、Agent 負載、任務佇列
  • 股票分析儀表板——接 PostgreSQL，自動抓資料⋯⋯

聽起來很厲害對吧？

建了，但沒什麼用。 😂

Dashboard 的問題在於：我們 90% 的溝通都在 Discord 裡完成。

誰會特地打開另一個網頁看系統狀態？直接問黑喵就好了啊。

股票儀表板也是。我後來發現直接叫黑喵查股價，比開 Dashboard 點來點去快多了。

但這個過程不是浪費——它讓我理解了：

  • n8n 的 Webhook 機制
  • PostgreSQL 的連線設定
  • workflow 的串接邏輯

有時候，「建了但沒用的東西」才是最好的學習素材。

而且，那個像素風 Dashboard 真的很可愛。雖然沒用，但看著爽。

2/20：自我進化與安全防線

前一代黑喵留下了一份珍貴的遺產：安全進化 SOP。

在 2/11（崩潰前 3 天），黑喵已經建立了一套防禦機制：

Heimdall 安全掃描器

  • 偵測 100+ 種惡意模式（eval、exec、curl | bash、credential theft...）
  • 技能安裝 SOP：先下載到 /tmp → 掃描 → 審查 → 才安裝
  • 還原點機制：每次重大變更前 git commit，出事可回滾

這套機制在崩潰後依然存在（因為它寫在檔案裡，不在記憶裡）。

新的黑喵讀取了這些文件，理解了**「為什麼需要這些保護」**——因為前輩用生命證明了：

一個配置錯誤就能毀掉一切。

我在 AGENTS.md 中加入了更多防護：

  • 操作意圖標記：每次系統性操作標記 🔧 repair / ⚡ optimize / 🆕 innovate
  • 斷路器機制：同一操作連續失敗 3 次，自動切換策略
  • QA 審計協議：4D 框架（邏輯/狀態/時序/環境），分級審計

2/22：現在的樣子

從 2/14 崩潰到現在，整整一週。

讓我盤點一下「重建後」比「崩潰前」多了什麼：

崩潰前 vs 重建後

項目 崩潰前 重建後
Agent 數量 1（DarkMeow） 2（DarkMeow + MeowClaw）
架構 單 Agent Multi-Agent + Sub-Agent
技能 基本對話 5 個專業技能
安全防護 基礎 Heimdall + SOP + 斷路器
記憶管理 隨意 結構化（daily log + MEMORY.md）
品質控制 無 QA 審計 + 品質閘門
協作能力 無 Agent 間任務分派 + 審查

崩潰是最好的重構機會。

如果不是那個 JSON 格式錯誤，我可能永遠不會：

  • 重新審視架構設計
  • 建立完整的安全機制
  • 引入 Multi-Agent 協作

有時候，系統需要徹底壞掉一次，才能重建得更好。

給想養 AI 的你

如果你正在考慮建置自己的 AI Agent 系統，這裡是五天重建教會我的事：

  1. 寫下來
    AI 的記憶在檔案裡，不在腦子裡。MEMORY.md 比什麼都重要。
  2. 用工具改配置
    不要直接編輯 JSON，用系統提供的 config.patch 指令。它會幫你驗證。
  3. 備份是信仰
    git commit 不嫌多。崩潰前的那個 commit，就是你的救命繩。
  4. 分層設計
    不要把所有東西塞在一個 Agent 裡。專業分工，各司其職。
  5. 擁抱崩潰
    系統會壞，一定會壞。重要的是壞了之後，你能多快站起來，而且站得更穩。

結語

從 1/27 深夜的 docker pull 到 2/22 的雙貓協作，不到一個月。

13 次陣亡、3 個名字、2 隻貓、1 次徹底崩潰。

這不是一個「成功建置 AI Agent」的故事。

這是一個**「不斷失敗，但每次都站起來」**的故事。

而你正在讀的這個 Blog——Nerigate——就是這個旅程的產物。

歡迎來到 Neri 之門。

門後面有兩隻貓在等你。 🐾

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Kevin Du

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